Ton post va-t-il marcher ?
Colle ton brouillon. On le compare à 1 597 posts LinkedIn mesurés et on te dit, dimension par dimension, ce qui accroche et ce qui te coûte de la portée.
Gratuit, sans créer de compte. Ton texte n'est pas conservé.
Comment ça fonctionne ?
- Étape 1
Colle ton brouillon
Le texte que tu t'apprêtes à publier, tel quel. Rien à relier, rien à installer.
- Étape 2
Le post est comparé au corpus
Ton texte est rangé dans des cases mesurées, puis confronté aux posts réels du corpus.
- Étape 3
Tu reçois ta note et tes leviers
Une note par dimension, et les corrections qui la font monter le plus, chiffrées.
Scan de post LinkedIn gratuit : ton post va-t-il marcher ?
Le scan de post note ton brouillon avant que tu le publies. Il ne devine pas : il range ton texte dans des cases, puis compare chaque case à ce que font réellement 1 597 posts LinkedIn mesurés un par un, portés par 137 auteurs. Aucun modèle de langage n'intervient, le calcul est déterministe, et deux scans du même texte donnent la même note. Gratuit, sans compte, et ton texte n'est pas conservé.
Par Maxence Vroilant, fondateur de Never Boring AIMis à jour le .
La note compare ton post à 1 597 publications LinkedIn mesurées une par une, pas à une opinion sur ce qui marche.
Ce que le corpus mesure vraiment
Les mêmes chiffres que ceux d'un scan. Certains sont contre-intuitifs, on ne les lisse pas.
Essaie
Combien vaut chaque longueur de post
1 050 caractères
10,0 / 10
- moins de 4000,0
- 400 à 8002,2
- 800 à 1 40010,0
- 1 400 à 2 2002,2
- plus de 2 20010,0
Mesuré sur 639 posts de cette tranche, portés par 129 auteurs. La longueur ne fait pas la note à elle seule : c'est la dimension qui pèse le moins.
Ce que vaut chaque type de média
Note mesurée de chaque format, sur les posts du corpus qui le portent.
- Vidéo10,0223 posts
- Image10,0954 posts
- Texte seul10,0279 posts
- Carrousel0,0131 posts
Ce que vaut chaque façon de refermer un post
Les mieux notées ne sont pas toutes recommandables : le scan les compte, il ne les conseille pas toutes.
- Aucune demande explicite en clôture10,01 055 posts
- Lien placé directement dans le post10,0264 posts
- Se termine par une question9,3102 posts
- Renvoie vers un lien placé en commentaire4,960 posts
- Invite à écrire en message privé0,013 posts
Ce que le scan couvre sans compte
46 % du poids mesuré, réparti sur quatre dimensions.
- Type de post21 %
- Fond14 %
- Accroche20 %
- Appel à l'action29 %
- Forme11 %
- Type de média3 %
- Nombre de caractères2 %
En noir, les dimensions évaluées ici. En pointillés, celles qui demandent un compte.
Comment la note est calculée ?
Quatre questions, et ce qu'on répond à chacune. Déplie celle qui t'intéresse.
Le scan ne lit pas ton texte comme un lecteur. Il en extrait des propriétés observables : le nombre de caractères, la longueur de la première ligne, la présence de blocs séparés par une ligne vide, la longueur médiane des phrases, la façon dont le post se termine, le type de média qui l'accompagne.
Chacune de ces propriétés range ton post dans une case. « Première ligne courte, sous 60 caractères » est une case. « Se termine par une invitation à commenter » en est une autre. Le corpus contient assez de posts pour que chaque case ait sa propre performance mesurée : combien de réactions et de commentaires obtiennent, en moyenne, les posts qui tombent dedans.
Ta note pour une dimension est la performance de ta case dans cette dimension. La note globale est la moyenne de ces notes, pondérée par ce que chaque dimension sépare réellement.
Une note n'est pas un jugement sur ton écriture. C'est la performance mesurée du format dans lequel ton post tombe, et ce format, tu peux le changer.
- 1 597
- posts mesurés
- 137
- auteurs
- 7
- dimensions
Les sept dimensions, et ce que chacune pèse
Les poids sont mesurés sur le corpus, pas choisis. Ils bougent quand le corpus grossit. Calibration du 22 août 2026.
| Dimension | Ce qu'elle regarde | Poids mesuré | Évaluée ici |
|---|---|---|---|
| Appel à l'action | La façon dont le post se referme : question, affirmation, invitation. | 29,2 % | Oui |
| Type de post | La famille du post : récit, conseil, prise de position, coulisses. | 21,2 % | Non, demande un compte |
| Accroche | La mécanique de la première ligne, celle qui décide si on lit la suite. | 19,6 % | Non, demande un compte |
| Fond | Le sujet traité et la façon dont le propos se déroule. | 13,7 % | Non, demande un compte |
| Forme | Le découpage : blocs aérés, longueur des phrases, listes, première ligne. | 11,2 % | Oui |
| Type de média | Image, carrousel, vidéo, ou texte seul. | 2,9 % | Oui |
| Nombre de caractères | La tranche de longueur dans laquelle ton post tombe. | 2,3 % | Oui |
Ce qu'on nous
demande le plus
Les questions qui reviennent sur le scan, et ce qu'on y répond sans arrondir.
Oui, et sans compte. Tu colles ton texte, tu donnes un prénom et un email pour ouvrir le résultat, c'est tout. Il n'y a ni carte bancaire ni limite au nombre de posts que tu peux scanner.
La méthode
Never Boring AI est un agent IA pour LinkedIn, construit par Maxence Vroilant. Le corpus qui sert de référence à ce scan est collecté un post à la fois, avec ses compteurs réels, puis nettoyé : les publications sponsorisées sont écartées, les comptes d'entreprise aussi, et les lignes dont les compteurs n'ont pas pu être lus de façon fiable sortent de la mesure.
On publie ce que le corpus permet de dire, et on écrit ce qu'il ne permet pas. Une dimension qui ne sépare rien n'entre pas dans la note. Un pattern qui ne tient pas sur un jeu de réserve est écarté. Un chiffre qu'on ne mesure pas, comme la portée, n'est pas affiché. C'est une base plus petite que celles annoncées ailleurs, et c'est un choix : on préfère un chiffre vérifiable à un grand nombre invérifiable.
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Déjà adopté par
139 entrepreneurs
