Ton post va-t-il marcher ?
Colle ton brouillon. On le compare aux posts LinkedIn français d'un corpus mesuré un par un, et on t'envoie par email ce qui, dans ton texte, sonne comme une machine plutôt que comme toi.
Comment ça fonctionne ?
- Étape 1
Colle ton brouillon
Le texte que tu t'apprêtes à publier, tel quel. Rien à relier, rien à installer.
- Étape 2
Le scan compare au corpus
Ton texte est rangé dans des cases mesurées, puis confronté aux posts réels du corpus.
- Étape 3
Ton analyse par email
Ta note, le détail dimension par dimension, et les tics d'écriture que ton post partage avec un texte généré.
Scan de post LinkedIn gratuit : ton post va-t-il marcher ?
Le scan lit ton brouillon avant que tu le publies et le confronte à 1 763 posts LinkedIn mesurés un par un, portés par 165 auteurs. Il cherche d'abord ce qui trahit une écriture générée : quatre tics dont l'excès sépare nettement nos propres textes de ceux écrits à la main. Puis il mesure ce que le format de ton post vaut sur le corpus. Aucun modèle de langage n'intervient, le calcul est déterministe, et deux scans du même texte donnent le même résultat. Gratuit, sans compte, et ton texte n'est pas conservé.
Par Maxence Vroilant, fondateur de Never Boring AIMis à jour le .
La note compare ton post à 1 763 publications LinkedIn mesurées une par une, pas à une opinion sur ce qui marche.
Ce que dit le corpus
Les mêmes chiffres que ceux d'un scan. Certains sont contre-intuitifs, on ne les lisse pas.
Essaie
Combien vaut chaque longueur de post
1 050 caractères
5,0 / 10
- moins de 4005,0
- 400 à 8005,0
- 800 à 1 4005,0
- 1 400 à 2 2005,0
- plus de 2 2005,0
Mesuré sur 708 posts de cette tranche, portés par 157 auteurs. La longueur ne fait pas la note à elle seule : c'est la dimension qui pèse le moins.
Ce que vaut chaque type de média
Note mesurée de chaque format, sur les posts du corpus qui le portent.
- Image5,01 051 posts
- Vidéo5,0235 posts
- Carrousel5,0126 posts
- Texte seul4,5340 posts
Ce que vaut chaque façon de refermer un post
Les mieux notées ne sont pas toutes recommandables : le scan les compte, il ne les conseille pas toutes.
- Renvoie vers un lien placé en commentaire5,059 posts
- Aucune demande explicite en clôture5,01 160 posts
- Lien placé directement dans le post5,0304 posts
- Invite à écrire en message privé5,021 posts
- Se termine par une question5,0105 posts
- Demande de commenter un mot-clé5,021 posts
Ce que le scan couvre sans compte
11 % du poids mesuré, réparti sur quatre dimensions.
- Type de post15 %
- Fond31 %
- Accroche44 %
- Appel à l'action0 %
- Forme0 %
- Type de média11 %
- Nombre de caractères0 %
En noir, les dimensions évaluées ici. En pointillés, celles qui demandent un compte.
Comment la note est calculée ?
Quatre questions, et ce qu'on répond à chacune. Déplie celle qui t'intéresse.
Le scan ne lit pas ton texte comme un lecteur. Il en extrait des propriétés observables : le nombre de caractères, la longueur de la première ligne, la présence de blocs séparés par une ligne vide, la longueur médiane des phrases, la façon dont le post se termine, le type de média qui l'accompagne.
Chacune de ces propriétés range ton post dans une case. « Première ligne courte, sous 60 caractères » est une case. « Se termine par une invitation à commenter » en est une autre. Le corpus contient assez de posts pour que chaque case ait sa propre performance mesurée : combien de réactions et de commentaires obtiennent, en moyenne, les posts qui tombent dedans.
Ta note pour une dimension est la performance de ta case dans cette dimension. La note globale est la moyenne de ces notes, pondérée par ce que chaque dimension sépare réellement.
Un tic d'écriture n'est pas une faute. C'est une habitude qui revient trop souvent, et une habitude, ça se change en une ligne.
- 1 763
- posts mesurés
- 165
- auteurs
- 7
- dimensions
Les sept dimensions, et ce que chacune pèse
Les poids sont mesurés sur le corpus, pas choisis. Ils bougent quand le corpus grossit. Calibration du 28 août 2026.
Accroche
- Ce qu'elle regarde
- La mécanique de la première ligne, celle qui décide si on lit la suite.
- Poids mesuré
- 43,5 %
- Évaluée ici
- Non, demande un compte
Fond
- Ce qu'elle regarde
- Le sujet traité et la façon dont le propos se déroule.
- Poids mesuré
- 30,6 %
- Évaluée ici
- Non, demande un compte
Type de post
- Ce qu'elle regarde
- La famille du post : récit, conseil, prise de position, coulisses.
- Poids mesuré
- 15,1 %
- Évaluée ici
- Non, demande un compte
Type de média
- Ce qu'elle regarde
- Image, carrousel, vidéo, ou texte seul.
- Poids mesuré
- 10,8 %
- Évaluée ici
- Oui
Appel à l'action
- Ce qu'elle regarde
- La façon dont le post se referme : question, affirmation, invitation.
- Poids mesuré
- 0,0 %
- Évaluée ici
- Oui
Forme
- Ce qu'elle regarde
- Le découpage : blocs aérés, longueur des phrases, listes, première ligne.
- Poids mesuré
- 0,0 %
- Évaluée ici
- Oui
Nombre de caractères
- Ce qu'elle regarde
- La tranche de longueur dans laquelle ton post tombe.
- Poids mesuré
- 0,0 %
- Évaluée ici
- Oui
| Dimension | Ce qu'elle regarde | Poids mesuré | Évaluée ici |
|---|---|---|---|
| Accroche | La mécanique de la première ligne, celle qui décide si on lit la suite. | 43,5 % | Non, demande un compte |
| Fond | Le sujet traité et la façon dont le propos se déroule. | 30,6 % | Non, demande un compte |
| Type de post | La famille du post : récit, conseil, prise de position, coulisses. | 15,1 % | Non, demande un compte |
| Type de média | Image, carrousel, vidéo, ou texte seul. | 10,8 % | Oui |
| Appel à l'action | La façon dont le post se referme : question, affirmation, invitation. | 0,0 % | Oui |
| Forme | Le découpage : blocs aérés, longueur des phrases, listes, première ligne. | 0,0 % | Oui |
| Nombre de caractères | La tranche de longueur dans laquelle ton post tombe. | 0,0 % | Oui |
Ce qu'on nous
demande le plus
Les questions qui reviennent sur le scan, et ce qu'on y répond sans arrondir.
Oui, et sans compte. Tu colles ton texte, tu donnes un prénom et un email pour ouvrir le résultat, c'est tout. Il n'y a ni carte bancaire ni limite au nombre de posts que tu peux scanner.
La méthode
Never Boring AI est un agent IA pour LinkedIn, construit par Maxence Vroilant. Le corpus qui sert de référence à ce scan est collecté un post à la fois, avec ses compteurs réels, puis nettoyé : les publications sponsorisées sont écartées, les comptes d'entreprise aussi, et les lignes dont les compteurs n'ont pas pu être lus de façon fiable sortent de la mesure.
On publie ce que le corpus permet de dire, et on écrit ce qu'il ne permet pas. Une dimension qui ne sépare rien n'entre pas dans la note. Un pattern qui ne tient pas sur un jeu de réserve est écarté. Un chiffre qu'on ne mesure pas, comme la portée, n'est pas affiché. C'est une base plus petite que celles annoncées ailleurs, et c'est un choix : on préfère un chiffre vérifiable à un grand nombre invérifiable.
Entre en avant-première
Les inscriptions rouvrent bientôt. Laisse ton email : tu entres avant l'annonce publique.
Déjà adopté par
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