Le détecteur est-il vraiment gratuit et sans email ?

Oui. Il ne demande ni compte ni email, le résultat s'affiche à l'écran, et tu peux l'utiliser autant de fois que tu veux.

Un modèle de langage lit-il mon texte ?

Non. Le calcul est déterministe : deux analyses du même texte donnent le même résultat, et ton texte n'est pas conservé.

Pourquoi mon texte est-il refusé ?

Soit il est trop court, soit il est collé en un seul bloc, soit il n'est ni en français ni en anglais. Dans ces trois cas, le résultat serait rassurant pour une mauvaise raison.

Quelle différence avec le scan de post ?

Le scan t'envoie par email une note de ton post face au corpus, avec le fond et l'accroche. Le détecteur ne regarde que les tics d'écriture, et affiche le résultat tout de suite.

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Détecteur de tics d'écriture IA

Ton post sonne-t-il comme une IA ?

Colle ton post. On compte les tics d'écriture qu'on retrouve surtout dans les textes générés, on les compare à des posts LinkedIn écrits à la main, et le résultat s'affiche tout de suite.

Résultat immédiat. Ton texte n'est pas conservé.

Comment ça fonctionne ?

Étape 1
Colle ton post
Avec ses retours à la ligne, comme il s'affichera sur LinkedIn.
Étape 2
Comparé à des posts humains
Chaque tic est compté, puis situé par rapport à ce que font les auteurs du corpus.
Étape 3
Le résultat à l'écran
Les tics en excès, les lignes concernées, et comment les réécrire.

Détecteur de tics d'écriture IA pour LinkedIn, gratuit

Ce détecteur ne dit pas si un texte a été écrit par une IA : personne ne peut l'affirmer honnêtement. Il compte des habitudes d'écriture qui reviennent beaucoup plus souvent dans les textes générés que chez les auteurs humains, et les compare à 4 064 posts LinkedIn mesurés un par un. Aucun modèle de langage n'intervient, le calcul est déterministe, et le résultat s'affiche tout de suite. Gratuit, sans compte, sans email.

Par Maxence Vroilant, fondateur de Never Boring AI · Mis à jour le 12 octobre 2026

Des tics, pas un verdict
Un auteur humain peut enchaîner trois antithèses, et un texte généré peut n'en contenir aucune. Le détecteur mesure des habitudes, avec leur fréquence réelle chez les humains.
C'est le cumul qui compte
Un tic seul ne prouve rien : beaucoup de posts humains en portent un. C'est quand ils s'accumulent que le texte commence à sonner fabriqué.
La cible n'est jamais zéro
On ne signale que l'excès. Viser zéro procédé éloignerait de l'écriture humaine au lieu d'en rapprocher.

Comment ça marche, dans le détail ?

Trois questions, et ce qu'on répond à chacune. Déplie celle qui t'intéresse.

En français, trois procédés : l'antithèse « ce n'est pas X, c'est Y », plusieurs lignes de suite ouvertes par le même mot, et la leçon annoncée par une étiquette suivie de deux-points. En anglais, le faisceau est plus étroit, parce que le corpus anglais est plus petit.

Chaque procédé est compté dans ton texte, puis comparé à ce que font les posts humains du corpus. Un procédé est « en excès » quand ton post en porte plus que la grande majorité d'entre eux.

Ce qu'on nous
demande le plus

Les questions qui reviennent sur le détecteur de tics.

Non, et aucun outil ne peut l'affirmer honnêtement. Il compte des habitudes d'écriture fréquentes dans les textes générés et te dit si ton post en porte plus que les posts humains du corpus.

Qui fait cet outil

Never Boring AI est un agent IA pour LinkedIn, construit par Maxence Vroilant. Cet outil est libre : pas de compte, pas d'email, pas de limite. Il reprend une brique de l'application, où l'agent écrit tes posts à partir de ton vécu et tient ton programme éditorial.